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网上怎么发布新闻?新闻源传播

作者:佚名      发布时间:2021-03-15      浏览量:0
据的挖掘处理,多角度对总统大选的相关信息进行解读(如总统选举相关的选票分布地方经济数据等等)以简洁美观的可视化方式呈现。【国内】相比较国外媒体来讲,我国的数据新闻发展现对落后。一些门户网站和一些新兴的网络媒体依赖天然的技术优势积极进行相关探

1、每天新闻
据的挖掘处理,多角度对总统大选的相关信息进行解读(如总统选举相关的选票分布地方经济数据等等)以简洁美观的可视化方式呈现。【国内】相比较国外媒体来讲,我国的数据新闻发展现对落后。一些门户网站和一些新兴的网络媒体依赖天然的技术优势积极进行相关探索:如财新网的“数字说”搜狐的“数字之道”新浪新闻的“图解天下”网易新闻的“数独”。但基本都是以“数字+图片”的呈现方式,呈现方式比较单一,闻报道质量与西方媒体相比还具有一定的差距。数据新闻收集与筛选过程存在的问题数据真实性难以保障。大数据技术及物联网让数据收
2、新闻的特点
集更加便利,但“大数据不等于全数据真数据”,许多原始数据平台提供的数据本身就是虚假的。被筛掉的“隐形”数据。有时在数据选择中被筛掉的“隐形”数据才是还原真实的关键。关键数据被隐藏不仅会受数据收集方的影响,有时还与原始数据提供方有关。数据收集对人权的侵犯。在大数据时代几乎没有隐秘。接入网络暴露我们的IP地址,搜索点击暴露我们的兴趣爱好,购物订单暴露我们的消费习惯。物联网与大数据技术让我们随时能找到自己的存在,又让我们随时被人窥探。数据新闻分析与整合过程存在的问题常犯的统计学错误:相关性=因果性。因
3、身边的新闻
为大数据重相关不重因果,数据新闻难以进行深度报道,在探求原因的学科领域也无法引入。数据分析人员专业性不够主观性太强。专业的数据分析能力是数据新闻的高门槛,专业性不够的数据新闻有失偏颇,会误导受众。数据新闻编制与推送过程存在的问题单纯数据驱动,缺失叙事驱动。现在,国内许多数据新闻还处在单纯搬运数据的阶段。仅有冰冷数据的数据新闻只会推开受众,最顶尖的数据新闻一定是事实充实的深度报道。耗费成本追求可视化,缺乏新闻价值。数据新闻工作者也应注意这个问题:用简单文字或图表就能清楚表述的新闻,是否要为了吸引点
4、可以看新闻
击率而耗费成本将其可视化?解决问题的应对之道第一,针对数据收集与筛选过程的问题,媒体最好有自己的数据库或固定的数据供应商,保证数据的可靠性与整体性;加强跨媒体跨行业合作,与其他大媒体互联网公司等共享数据信息;直接购买专业数据新闻生产团队的成果虽然省时省力,但要保持对数据的审慎态度。第二,针对数据分析与整合过程的问题,媒体要加强与专业数据分析团队的合作,或者更新内部人才结构,吸纳专业数据分析师,减少因果牵强的数据新闻和数据搬运式的低质量新闻;学校也要开设系统的数据新闻课程,培养专业的数据新闻人才,